人工智能法官：英美科学家开发出用于审讯的计算机程序

    伦敦大学学院（UCL），谢菲尔德大学和美国宾夕法尼亚大学的最新研究表明，人工智能已经可以分析法律证据与道德问题，进而预测审讯结果。

    该算法分析了 584 宗有关酷刑和侮辱，审判不公与侵犯隐私的英文案卷。

    在 20 世纪 60 年代，有科学家曾经预测，电脑将有一天能够预测司法判决的结果。随着近年来计算机科学的发展，人工智能程序在进行高度复杂的任务。它们在电影，电视节目和音乐上「猜你喜欢」时正在变得越来越准确。而现在，一项英美科学家的开创性研究告诉我们，人工智能可以用来预测审讯结果了。

   伦敦大学学院（UCL），谢菲尔德大学和宾夕法尼亚大学的科学家刚刚发表的最新研究表明，人工智能已经可以分析法律证据与道德问题，进而预测审讯结果。这项研究的成果可以帮助人们提高法庭审判的准确性。

  人工智能「法官」在分析欧洲人权法院涉及酷刑，虐待，有辱人格和侵犯隐私的案件中做出的判定中有五分之四与人类法官的判决相同。

   研究人员的程序审查了包含 584 个案件的英文数据集，有关「人权公约」中的第 3 条（涉及酷刑或侮辱虐待的案件，250 起），第 6 条（保护公平审判权，80 起），以及第 8 条（隐私和家庭生活，254 起）。选择这些案件的原因是他们是代表基本权利的案件，同时存在大量的公布数据。在研究中，人工智能程序分析所有信息，并提出自己的司法判决。在其中 79% 的案子里，人工智能提出的判决与当时的法庭判决一致。

   Nikolaos Aletras 博士是这项研究的领导者，他是伦敦大学学院计算机科学系的研究员。Aletras 说道：「我们不认为人工智能会在司法领域代替法官或者律师。」在这项研究中，为了防止计算机学习出现误差和偏见，「违法」与「不违法」的案例各占 50%。


  人工智能「法官」在分析欧洲人权法院涉及酷刑，虐待，有辱人格和侵犯隐私的案件中做出的判定中有五分之四与人类法官的判决相同。

   在这个项目的开发过程中，研究小组发现欧洲人权法院对于判决更多依赖非法律事实，而不是纯法律依据。这表明，欧洲人权法院的法官们相比「形式主义者」而言，在法律理论上更加的「现实主义」。根据历史研究，其他的高等法院也是如此，例如美国最高法院。

    这项研究佐证了其他一些有关高等法院判决影响因素研究的观点，Aletras 说道：「目前我们还需要学习更多数据，以进一步的研究改进我们的算法。但我认为它可以成为一个有效的工具，用于判定哪些案件违反了『欧洲人权公约』。」

   伦敦大学学院的计算机科学家 Vasileios Lampos 博士，同时也是研究报告的共同作者，解释了这项研究的开创性：「之前的同类研究通常根据犯罪本身和政策立场来预测判决，而我们第一次使用法院编写的案卷来进行分析。」这项研究发现，预测法院判决的最可靠的方式是通过分析案卷中所使用的语言以及文本中提到的话题和情景。案文中「情景」部分包括案件中事实背景的信息。通过组合案件所涵盖的「话题」中提取的信息，分析数据中有关人权公约相关三条的「情景」，最终实现 79％的准确性。